随着在线广告的流行，pay by per click（每次点击付钱）的模式逐渐被大家接受。可是 随之而来的问题就是fraud clicking的预防迫在眉捷，因为这将直接关系到这种广告模式能否长 久生存和能否成为一种真正的网站拥有者的收入来源。

下面介绍Google Adsense系统如何从系统角度出发防止点击欺骗，希望对其它的在线广告 系统防止虚假点击能有很好的指导作用：

1、点击率 ＝ 点击次数／共浏览的次数
点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法，可以想像一个网站上的广告的点 击率超过10%将意味这什么。
#of Click/# of Viewed

2、点击覆盖率／独立IP ，这个分布里如果有；单个IP的（点击／浏览）＝点击覆 盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。
例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了16个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击 率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到：
%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率＝4/1 = 4
根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。
Ratio VS IP distribution

3、点击率『点击覆盖率』／IP／时间
根据时间序列对点击率进行分析，如果在某一个时间段上有明显的峰值，那么这将意味着 有潜在的欺骗点击的可能。
Ratio VS time

4、网页load的时间和广告点击时间差的分析，以及每两次click之间时间差序列的分析
[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion
distribution，而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion
distribution，如果这个时间用秒记，大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
[time of loading - time of click] distribution VS Possion
[time difference of two clicks] distribution VS Possion/Gaussion

5、针对Proxy点击的分析

2008-2-26 18:7:7发于互联网营销人，清风月影的博客 点这里阅读全文，googleadsence等点击广告如何防止欺骗点击作弊 Tags: google   adsence   点击广告   点击作弊   adwords 网络广告